Partnerbijdrage
In elke organisatie gaat tijd op aan vaste stappen: gegevens ophalen, vragen beantwoorden, documenten doorsturen. Een AI-agent doet dat vandaag al zelfstandig. De winst is meetbaar: 9 uur per week per medewerker. Toch ziet 29% concreet rendement. Drie keuzes maken het verschil.
97% van de ondervraagde bedrijven zette het afgelopen jaar AI-agents in. 52% van de medewerkers werkt er inmiddels dagelijks mee. Die medewerkers besparen gemiddeld 9 uur per week per persoon.
Automatisering bestaat al jaren. Workflows, triggers, regels. Agentic AI is de volgende generatie. Een agent begrijpt context, bepaalt zelf welke stappen nodig zijn en schakelt tussen systemen op basis van de inhoud. Denk aan mail lezen, data ophalen uit je systemen, een rapport klaarzetten en dat doorsturen. Meerdere stappen, meerdere systemen, volledig zelfstandig afgehandeld.
97% zet agents in. 29% ziet rendement.
Bijna elk bedrijf experimenteert inmiddels met agents. De vertaling naar meetbaar bedrijfsresultaat lukt bij minder dan een derde. 79% van de ondervraagde bedrijven worstelt met achterblijvend rendement, onduidelijke strategie of interne weerstand. Het verschil tussen de 29% die wél resultaat ziet en alle anderen zit in drie keuzes:
- AI koppelen aan één concreet bedrijfsdoel: omzet, kosten of doorlooptijd;
- Één persoon eigenaar maken van het AI-proces;
- Starten met één proces, pas daarna opschalen.
De bedrijven die dit doen halen vandaag al rendement uit agents.
Eén agent verwerkt wat nu uren kost
Een klant mailt over zijn bestelling. De agent haalt het ordernummer op uit het ERP, checkt de leverstatus bij de logistieke partner, stelt een antwoord samen en stuurt het retour. Eén vraag, vijf stappen, drie systemen, volledig zelfstandig.
Dat is één voorbeeld. De toepassingen die nu al draaien bij bedrijven:
- Inkomende klantvragen classificeren en beantwoorden over meerdere kanalen;
- Offertes samenstellen op basis van klantdata, productcatalogus en eerdere bestellingen;
- Facturen controleren tegen inkooporders en afwijkingen melden;
- Sollicitaties screenen, ranken en een eerste beoordeling opstellen;
- Gespreksverslagen, relevante wijzigingen en actiepunten klaarzetten voor een vergadering.
Dit soort flows bouw je met platforms zoals n8n in combinatie met directe API-koppelingen aan je bestaande software. Je team verliest geen tijd meer aan handmatig schakelen tussen systemen.
De productiviteitswinst is meetbaar
Medewerkers die actief met agents werken winnen gemiddeld 9 uur per week terug. Bij een team van twintig mensen is dat 180 uur per week die verschuift naar klantgesprekken, strategie en productontwikkeling. Op jaarbasis komt dat neer op ruim 4,5 fte aan capaciteit die vrijkomt voor werk dat direct waarde toevoegt.
Welke processen in jouw organisatie bestaan uit vaste stappen over meerdere systemen? Dat zijn je eerste kandidaten.
“Onwards!” is de podcast van Laméco. Hierin laten we zien hoe AI bedrijven vooruithelpt. Praktijkvoorbeelden, eerlijke inzichten en toepasbare tips. In iedere aflevering duiken we in de mogelijkheden van AI die vandaag al werken: Van agents tot AI workflows.
Voor de inhoud en organisatie van onze Academy bijeenkomsten, masterclasses en communities voor ondernemers en bij de uitvoering van bepaalde dossiers werken we samen met vaste partners. Door deze samenwerking kunnen we gebruikmaken van de kennis, ervaring en faciliteiten van deze bedrijven. Meer informatie over Laméco en andere partners >>
